Dotace TWIST II (MPO)

Získejte dotaci pokrývající až 70% nákladů vynaložených na průmyslový výzkum a experimentální vývoj zaměřený např. na využití a rozvoj umělé inteligence a dalších strategických technologií. Dotace na tento typ projekt činí až 30 mil. Kč.

Chci nezávazně konzultovat dotační program TWIST


Příjem žádostí o dotaci: říjen/listopad 2025

Kdo může získat dotaci:

  • podniky všech velikostí
  • výzkumné organizace

Jakou část nákladů projektu pokryje dotace: až 70 %

Dotace: až 30 mil. Kč je poskytována ex-ante

Na co je dotace poskytována:

  • mzdy
  • služby - smluvní výzkum a jiné "běžné" služby
  • ostatní přímé náklady - odpisy a ostatní provozní náklady
  • režie do výše 20% z osobních a ostatních přímých nákladů projektu

Specifické podmínky výzvy:

  • Projekt musí být realizován na území ČR
  • Projekt může být realizován rovněž na území Prahy
  • Nejlépe hodnoceny budou projekty, které přímo rozvíjí strategické technologie, např. AI – řešení, jehož parametry překračují parametry známých řešení či nemají srovnání

Zaměření programu TWIST: 

Podpora průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje v oblasti strategických technologií (zejména umělá inteligence, kvantové technologie, polovodiče a mikroelektronika) a zároveň témat navázaných na priority RIS3:

  • vyspělé materiály, výrobní postupy a integrované systémy,
  • digitalizace a automatizace výrobních procesů,
  • elektronika a digitální řešení,
  • moderní, bezpečná a propojená doprava,
  • špičkové zdravotnické technologie a léčiva,
  • kulturní a kreativní průmysly,
  • zelené a udržitelné technologie, bioekonomika a bezpečné potravinové zdroje.

Na co se můžete zaměřit?

Dotace pokrývají projekty aplikovaného výzkumu a vývoje v oblasti umělé inteligence a dalších strategických technologií, které zapadají do strategických tematických oblastí RIS3, rozdělených do jednotlivých Domén specializace:

1. Pokročilé materiály, technologie a systémy (DS01):

  • Příklad: Vývoj AI systému pro predikci životnosti kompozitních materiálů v automobilovém průmyslu. AI analyzuje data o namáhání a prostředí a předpovídá riziko selhání s vysokou přesností, čímž se snižuje spotřeba materiálů a náklady na údržbu.

2. Digitalizace a automatizace výrobních technologií (DS02):

  • Příklad: Implementace AI v chytrých továrnách pro prediktivní údržbu strojů. Systém by analyzoval vibrace, teplotu a další parametry stroje a včas varoval před potenciálním selháním, čímž by se předešlo drahým výpadkům výroby a optimalizovala by se efektivita výroby.

3. Elektronika a digitální technologie (DS03):

  • Příklad: Vývoj AI-poháněného systému pro autonomní řízení zemědělských strojů. Systém by optimalizoval pohyb strojů, snižoval spotřebu paliva a minimalizoval poškození plodin, čímž by se zvýšila efektivita a produktivita zemědělství. Dalším příkladem je vývoj nových energeticky úsporných čipů s využitím AI pro optimalizaci výkonu.

4. Technologicky vyspělá a bezpečná doprava (DS04):

  • Příklad: Vývoj AI systému pro predikci dopravních nehod na základě analýzy dopravních dat a počasí. Systém by umožnil efektivnější nasazení záchranných složek a minimalizoval by ztráty na životech a majetku.

5. Pokročilá medicína a léčiva (DS06):

  • Příklad: Vývoj AI systému pro analýzu lékařských obrazů. Systém by pomohl lékařům s diagnostikou a léčením nemocí s vyšší přesností a rychlostí.

6. Kulturní a kreativní odvětví (DS07):

  • Příklad: Vývoj AI systému pro personalizaci zážitků návštěvníků v muzeích a galeriích. AI by analyzovala zájmy návštěvníků a poskytovala by jim personalizované informace a doporučení.

7. Zelené technologie, bioekonomika a udržitelné potravinové zdroje (DS08):

  • Příklad: Vývoj AI systému pro optimalizaci spotřeby vody v zemědělství. Systém by analyzoval data o půdní vlhkosti a počasí a optimalizoval zavlažování, čímž by se snížila spotřeba vody a ochránil by se životní prostředí.


Očekávané výsledky projektů:

  • F - Užitný vzor nebo průmyslový vzor: Projekt by měl vést k ochraně duševního vlastnictví skrz patentování inovativní technologie nebo výrobního postupu. To je vhodné pro projekty, které vyúsťují v unikátní a chránitelné technologie.

  • G - Prototyp či funkční vzorek: Projekt by měl vést k vytvoření funkčního prototypu nebo demonstračního vzorku technologie, která demonstruje funkčnost a potenciál výsledku. To je vhodné pro projekty s hmatatelnými výstupy.

  • R - Software: Projekt by měl vyústit ve funkční software, který řeší specifický problém nebo plní definovanou funkci. To je vhodné pro projekty zaměřené na vývoj softwarových řešení s využitím umělé inteligence.

  • Z - Poloprovoz či ověřená technologie: Projekt by měl vést k vytvoření poloprovozního zařízení nebo ověření funkčnosti technologie v relevantním prostředí. To je vhodné pro projekty, které vyžadují experimentální ověření.

  • O - Digitální řešení: Tento typ výsledku je specifický pro program TWIST a zahrnuje softwarové produkty, digitální platformy, cloudové služby a aplikované algoritmy umělé inteligence. Je to vhodné pro projekty, které vyvíjí inovativní digitální produkty a služby.

Zajímavost k programu TWIST

Alexandra Krejzová disponuje více než 19 letou praxí v oblasti přípravy projektů do programů výzkumu a vývoje. Během této doby konzultovala a připravila velké množství úspěšných projektů jak ve veřejných soutěžích programu TREND, tak i v programu Country for the Future (tedy v obou programech, které byly předlohou programu TWIST).

Alexandra dbá na maximálně detailní vstupní konzultaci, díky které je schopna kvalifikovaně posoudit šance projetu na získání dotace. Při vlastní přípravě dotačních projektů dlouhodobě udržuje o více než 50% vyšší úspěšnost, než jaká je průměrná míra schvalování dotačních projektů v této oblasti.

Jak si představit průmyslový výzkum a experimentální vývoj s IT?

Průmyslový výzkum
Průmyslový výzkum znamená získávání nových znalostí a dovedností s cílem vyvinout nové nebo významně zdokonalené produkty, postupy či služby. Nejde ještě o samotné vytváření finálního produktu, ale o hledání a testování principů, algoritmů, architektur nebo metod, které mohou být později využity v praxi.
V IT firmě to může být např. vývoj nového algoritmu pro zpracování velkých dat, testování nových metod strojového učení, nebo návrh nové architektury softwarového řešení.

Experimentální vývoj
Experimentální vývoj navazuje na výsledky výzkumu a spočívá v praktické aplikaci těchto poznatků k vytvoření konkrétního produktu, služby nebo procesu. Typicky zahrnuje prototypování, testování v reálných podmínkách, ladění, ověřování funkčnosti a přípravu k nasazení na trh.
V IT firmě to může být např. vytvoření a ověření funkčního prototypu softwarového nástroje, pilotní nasazení nové aplikace u zákazníka, nebo integrace vyvinutého algoritmu do konkrétního produktu.